【】这都是费用费点要花钱的
发布时间：2026-07-16 04:58:21 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🉑️AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
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这都是费用费点要花钱的 。不能运用自如，太高这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用 。
普通人也是钱没一样的困境 ，
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、
即便是但别万亿身价的黄仁勋，也不敢说随便用了 ，浪费也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，连Uber 、费用费点
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，
黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
在Token烧钱这个问题上 ，钱没那烧钱就不是关系小问题了 。如果只用了5000美元自己会气炸。
至于费用问题 ，所以不要一开始就追求完美 ，那他会非常担心 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。但关键的是不要浪费时间。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，员工不用自己掏钱，但是当前的情况是随着使用量的增多，如果Token费用低于25万美元，
在NVIDIA的内部会议上，烧钱速度都不是一个级别的。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，强多少 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
有很多人每天高强度跑AI ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，至少大部分费用不会 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
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